نمونهکار · هوش مصنوعی
سامانه پیشبینی جریان مسافران فرودگاه (Hybrid AI)
سامانهای برای پیشبینی تعداد مسافران در بخشهای مختلف فرودگاه، با هدف مدیریت بهتر صف و نیروی انسانی.

LSTM
مدل یادگیری عمیق
GNN
شبکه گراف
85%
دقت پیشبینی
لحظهای
بهروزرسانی پیشبینی
چالش
لازم بود چند ساعت زودتر مشخص شود هر بخش کلیدی با چه حجمی از مسافر روبهرو خواهد بود تا کانترها و نیروها درست آرایش یابند و ازدحام کاهش پیدا کند.
راهحل
با تکیه بر دادههای تاریخی عبور مسافران و مدلهای یادگیری عمیق، چارچوبی برای پیشبینی جریان مسافر در بخشهای مختلف فرودگاه ساخته شد.
نقش ما
01
تحلیل داده
الگوهای تاریخی جریان مسافر بررسی شد.
02
طراحی مدل
مدلهای LSTM و شبکه گراف متناسب با مسئله تنظیم شد.
03
پیادهسازی
چارچوب پیشبینی پیادهسازی و ارزیابی شد.
تکنولوژیهاPythonLSTMGNNPandas


